并预测阐明角逐得胜球队的取胜概率,设计并宣布了源大数据项目zc-dat足彩数据包。
链接已删除,喜欢的请购置正版书籍: 相关截图: 资料简介: 本书回收Python编程语言、Pandas数据阐明模块、呆板进修和人工智能算法,请购置正版 用户下载说明: 电子版仅供预览,hello,同时提出了检测人工智能算法黑白的足彩图灵法例,下载后24小时内务必删除。
下载更新zc-dat足彩数据包,。
先容了如何利用Python语言抓取网页数据,下载更新zc-dat足彩数据包,对足彩大数据行实盘阐明,汇总了20102016年全球5万余场足球角逐的赛事和赔率数据,并预测阐明角逐得胜球队的取胜概率,汇总了20102016年全球5万余场足球角逐的赛事和赔率数据,支持正版,同时提出了检测人工智能算法黑白的足彩图灵法例,对足彩大数据行实盘阐明, 本书回收Python编程语言、Pandas数据阐明模块、呆板进修和人工智能算法, 失效链接处理惩罚 零起点PYTHON足彩大数据与呆板进修实盘阐明 PDF 下载 转载自:https://download.csdn.net/download/luoshengkim/10203008 本站整理下载: 版权归出书社和原作者所有,先容了如何利用Python语言抓取网页数据,包罗威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司,设计并宣布了源大数据项目zc-dat足彩数据包,ziwang 3.3 案例3-3:罗列系统模块库清单 3.4 案例3-4:常用画图气势气魄 3.5 案例3-5:Pandas常用画图气势气魄 3.6 案例3-6:常用颜色表cors 第4章 足彩量化阐明系统 4.1 成果简介 4.2 TFB主体框架 4.3 tfbDat数据布局 4.4 足彩根基数据阐明 4.5 胜、平、负数据阐明 4.6 赔率数据阐明 第5章 常用数据阐明东西 5.1 Pandas数据阐明软件 5.2 科学计较 5.3 人工智能 5.4 NLTK语义阐明 5.5 数据清洗统计阐明 5.6 数据可视化 第6章 帮助东西 6.1 机能优化 6.2 网页信息抓取 6.3 其他东西模块 6.4 网络帮助资源 6.5 arrow优雅简便的时间模块库 第7章 网络足彩数据抓取 7.1 500彩票网站数据接口的优势 7.2 网页理会的心灵鸡汤 7.3 足彩根基数据抓取 7.4 批量抓取足彩网页数据实盘教程 7.5 足彩赔率数据抓取 第8章 足彩数据回溯测试 8.1 TFB系统组成 8.2 实盘数据更新 8.3 变量初始化 8.4 回溯测试 8.5 bt_main回溯主函数 8.6 sta01计策的大数据阐明 第9章 参数智能寻优 9.1 一元参数寻优 9.2 计策函数扩展 9.3 二元参数寻优 9.4 计策310准多因子计策 第10章 Python人工智能入门与实践 10.1 从忘却开始 10.2 Iris经典爱丽丝 10.3 AI操纵流程 第11章 呆板进修经典算法案例(上) 11.1 线性回归 11.2 逻辑回归算法 11.3 朴素贝叶斯算法 11.4 KNN近邻算法 11.5 随机丛林算法 第12章 呆板进修经典算法案例(下) 12.1 决定树算法 12.2 GBDT迭代决定树算法 12.3 SVM向量机 12.4 SVM-cross向量机交错算法 12.5 神经网络算法 第13章 呆板进修组合算法 13.1 CCPP数据集 13.2 呆板进修统一接口函数 13.3 批量挪用呆板进修算法 13.4 一体化挪用 13.5 模子预制与生存 13.6 呆板进修组合算法 第14章 足彩呆板进修模子构建 14.1 数据整理 14.2 年度足彩赔率模子 14.3 累计足彩赔率模子 第15章 足彩呆板进修模子验证 15.1 年度赔率模子验证 15.2 累计赔率模子验证 15.3 年度组合模子验证 15.4 累计组合模子验证 第16章 功效数据阐明 16.1 神秘的df9 16.2 盈利率阐明 第17章 呆板进修足彩实盘阐明 17.1 回溯主进口 17.2 呆板进修与回溯阐明 ,包罗威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司, 资料目次: 媒介 Python量化三部曲 较好的Python呆板进修入门教程 进一步进修 网络资源 零起点Python系列丛书 关于足彩的几个误区 叩谢 第1章 足彩与数据阐明 1.1 阿尔法狗与足彩 1.2 案例1-1:可骇的英国足球 1.3 关于足彩的几个误区 1.4 足彩大事件 1.5 大数据图灵(足彩)原则 1.6 主要在线彩票资源 1.7 主要在线足彩数据源 1.8 足彩基本常识 1.9 进修蹊径图 第2章 开拓情况 2.1 数据阐明首选Python 2.2 用户运行平台 2.3 措施目次布局 2.4 tfbDat足彩数据包 2.5 Spyder编辑器界面配置 2.6 Notebook模式 2.7 模块库节制面板 2.8 利用pip呼吁更新模块库 第3章 入门案例套餐 3.1 案例3-1:第一次编程,ziwang 3.2 案例3-2:加强版hello。